Bei der Auswahl dieser Option werden alle Pixelbilder als Element Solid (gefüllte Vierecke) vektorisiert und fest in die Zeichnung eingebunden. Alle benachbarten Solids mit gleicher Farbe werden zu einem gemeinsamen Solid (gefülltes Viereck) zusammengefasst. Diese Option ist sehr gut geeignet für bunte Photos.. Diese Option ist auch ideal für schlechte Scans, die nicht brauchbar mit anderen Methoden vektorisiert werden können.

Kleine Pixellöcher in den Pixelzügen werden ausgefüllt.

Große Pixellöcher in den Pixelzügen werden ausgefüllt.

Beim Scannen von älteren Papiervorlagen entstehen oft leicht geöffnete Pixelzüge. Diese leicht geöffneten Pixelzüge werden geschlossen, falls der Pixelabstand weniger als die Anzahl der Pixel beträgt, die unter Vektorisierung 4 als "minimale Länge einer Pixelgruppe" definiert wird.

Beim Scannen von älteren Papiervorlagen entstehen oft freie Pixel. Mit Hilfe dieser Funktion werden frei schwebende Pixel gelöscht.

Zu der äußeren Kante eines Pixelzuges wird eine Pixelschicht addiert.

Von der äußeren Kante eines Pixelzuges wird eine Pixelschicht entfernt.

Diese Einstellung ordnet den Elementen aus verschiedenen Layer eine eigene Farbe zu. Auf diese Art, kann der Benutzer die eine bessere Layertrennung auf seinem Bildschirm sehen.

Das Programm versucht, getrennte Schraffurbereiche aus den Pixelzuegen zu separieren und diese als Wände zu erkennen und in der konvertierten Zeichnung zu platzieren.

Eine gute Methode, um die Qualität schlecht gescannter Bilder zu reparieren, ist es, diese Bilder zu verwischen und dann in schwarze / weiße Bilder mit dem Schwellwert umzuwandeln. Durch Verunschärfung werden die freien Pixel entfernt und die Löcher in den Pixelzügen geschlossen.

Das Programm vektorisiert alle kleinen Pixel-Spuren in der Linie mit der "Mittellinien-Tracing" -Methode.

Bei der Auswahl dieser Option werden alle Pixelbilder als Element Solid (gefüllte Vierecke) vektorisiert und fest in die Zeichnung eingebunden. Alle benachbarten Solids mit gleicher Farbe werden zu einem gemeinsamen Solid (gefülltes Viereck) zusammengefasst. Diese Option ist sehr gut geeignet für in PDF platzierte bunte Photos.

Bei Auswahl dieser Option werden alle Rasterbilder in ihrer ursprünglichen Auflösung behandelt. Vorsicht für große Rasterbilder bei dieser Option, die resultierende DWG / DXF-Datei  kann Millionen von Solids enthalten.

Bei der Auswahl dieser Option werden alle Pixelbilder zuerst so skaliert, dass keine der Abmessungen die angegebenen Maximalwerte übersteigt. Die Proportionen des Bildes werden nicht verändert.

Bei der Auswahl dieser Option wird das vektorisierte Bild zuerst in ein Schwarz/Weiß Bild umgewandelt und dann vektorisiert. Dabei wird der Schwellwert für die Farbe Schwarz berücksichtigt.

Bei der Auswahl dieser Option wird das vektorisierte Bild in Farbe kontrastiert und dann vektorisiert. Dabei wird der Schwellwert für die Farbe Schwarz und für die Farbe Weiß berücksichtigt.

Wenn diese Option ausgewählt ist, werden alle Pixel, die heller sind als die Schwelle der Farbe Weiß in Farbbildern, und heller als die Schwelle der Farbe Schwarz in s / w Bildern, nicht umgewandelt. Dies schafft eine kohärente Schraffur ohne weiße Zwischenräume dazwischen.

Diese Programmfunktionen hilft Ihnen, die Konturen in digitalen Fotos zu finden. Konturen können einfach als eine Kurve erklärt werden, die alle durchgehenden Punkte (entlang der Grenze) mit der gleichen Farbe oder Intensität verbindet. Die Konturen sind ein nützliches Werkzeug für die Vektorisierung von digitalen Fotos.

Dieses Programm bietet fünf verschiedene Methoden der Konturfindung.

Diese Methode wurde von John F. Canny  (Professor für Informatik an der University of California, Berkeley) erfunden. Cannys Methode basiert auf einem Gradientenoperator. Die Grundidee besteht darin, zwei verschiedene Schwellenwerte zu verwenden, um zu bestimmen, welcher Punkt einer Kontur angehören soll.

In Irwin Sobel‘s Methode wird für jeden Bildpunkt die relative Intensität errechnet. Diese Methode eignet sich hervorragend für die Aufbereitung der digitalen Photos zur Vektorisierung.

Die Methode von Hanno Scharr ist eine modifizierte Version von Sobel´s Methode für das finden von Konturen in Rasterbildern. Das ist unsere Standardmethode.

Die Laplace Methode ist nach dem Mathematiker Pier-Simon de Laplace benannt worden. Diese Methode benutzt den Laplace Operator um Konturen zu erkennen.

Die Methode der Cartoonisierung erzeugt aus digitalen Photos in DWG schraffierte Flächen, die auf einen Cartoon erinnern. Die schraffierten Flächen bestehen aus den DWG-Elementen Solid.