Print2CAD 2022 - Reference Manual
Unterstützten Methoden der Vektorisierung von Rasterbildern
Print2CAD bietet vier Methoden zur Vektorisierung von Rasterbilder: Mittellinienverfolgung, Konturverfolgung, Kombination aus Mittellinien- und Konturverfolgung und Solidisierung.
Mittellinienverfolgung
Konturverfolgung
Kombination aus Mittellinie- und Konturverfolgung
Solidisierung von kleinen Details
Vor der Anwendung dieser Methoden verwendet das Programm eine Vorsortierung von Rasterbild-Pixelbereichen. Kleine mittlere, lange und gefuellte Pixelbereiche sind getrennt in Rasterbilder einsortiert, und werden individuell und unabhängig mit geeigneten Parametern und Methoden vektorisiert. Der Name dieser Methode ist "Homogenisierung von Rasterbildern".
Das Homogenisierungs-Verfahren ist eine Erfindung von Expert Robotics Inc. Das Verfahren beruht auf der Beobachtung, dass die gescannten Bilder aus inhomogenen Informationen bestehen und die Vorsortierung der Informationen in separate und homogene Teilbilder, auf die dann verschiedene Vektorisierungsvefahren angewandt werden, viel bessere Vektorisierungergebnisse bringt.
Originalbild
Teilbild 1: Lange Pixelzüge
Bei dieser Art von Teilbildern wird die Vektorisierung entlang der Mitte der Pixelzüge angewandt.
Teilbild 2: Pixelschraffur
Bei dieser Art von Teilbildern wird die Vektorisierung entlang der Umrisse der Pixelzüge mit Glättung der Kanten angewandt.
Teilbild 4: Mittlere Pixelzüge
Bei dieser Art von Teilbildern wird die Vektorisierung entlang der Umrisse der Pixelzüge ohne Glättung der Kanten, bzw. Umwandlung in Solids angewandt.
Teilbild 5: Kleine Pixelzüge
Bei dieser Art von Teilbildern wird die Vektorisierung entlang der Umrisse der Pixelzüge bzw. entlang der Mitte der Pixelzüge ohne Glättung der Kanten, bzw. Umwandlung in Solids angewandt.
Methode 1: Vektorisierung entlang der Mitte der Pixelzüge
Mit Hilfe von Polylinien, wird in den Rasterdateien entlang der Mitte der Pixelzüge vektorisiert. Auch die Kreis- bzw. Spline-Erkennung erfolgt zuerst nach und aufgrund der Ermittlung der Polylinien.
Dieses Verfahren ist geeignet für die meisten Konstruktionspläne.
Methode 2: Konturverfolgung, Vektorisierung entlang der Umrisse der Pixelzüge
Bei der Auswahl dieser Option werden die äusseren Umrisse der Pixelzüge und Pixelflächen entlang der Grenzlinie vektorisiert und dann gegebenenfalls iterativ geglättet.
Methode 3: Kombination aus Vektorisierung entlang der Mitte der Pixelzüge und Konturverfolgung oder Solidisierung
Mit Hilfe von Polylinien, wird in den Rasterdateien bei langen Pixelzügen entlang der Mitte der Pixelzüge vektorisiert. Auch die Kreis- bzw. Spline-Erkennung erfolgt zuerst nach und aufgrund der Ermittlung der Polylinien.
Die äußeren Umrisse der Pixelflächen werden entlang der Grenzlinie vektorisiert und dann gegebenenfalls iterativ geglättet.
Die kleinen und Mittleren Pixelzüge können mit einer gewählten Methode vektorisiert werden.
Methode 3 Parameter: Vektorisiere mittlere Details mit separater Methode
Die mittleren Details werden separat unter Verwendung der Methode der Konturverfolgung oder Solidisierung vektorisiert.
Methode 3 Parameter: Vektorisiere kleine Details mit separater Methode
Die kleinen Details werden separat mit der Methode der Mittelinieverfolgung oder Solidisierung vektorisiert.
Rasterbild Korrektur: Schließe geöffnete Pixelzüge
Beim Scannen von älteren Papiervorlagen entstehen oft leicht geöffnete Pixelzüge. Diese leicht geöffneten Pixelzüge werden geschlossen, falls der Pixelabstand weniger als die Anzahl der Pixel beträgt, die unter Vektorisierung 4 als "minimale Länge einer Pixelgruppe" definiert wird.
Rasterbild Korrektur: Bereinigung von freien Pixeln
Beim Scannen von älteren Papiervorlagen entstehen oft freie Pixel. Mit Hilfe dieser Funktion werden frei schwebende Pixel gelöscht.
Rasterbild Korrektur: Reparieren von Rasterbildern durch Verunschärfen
Eine gute Methode, um die Qualität schlecht gescannter Bilder zu reparieren, ist es, diese Bilder zu verwischen und dann in schwarze / weiße Bilder mit dem Schwellwert umzuwandeln. Durch Verunschärfung werden die freien Pixel entfernt und die Löcher in den Pixelzügen geschlossen.
Original
Ergebnis nach Verunschärfung
Rasterbild Korrektur: Doppelte Auflösung während der Vektorisierung
Das Bild wird in doppelter Auflösung vektorisiert. Damit werden die kleinen Details besser erkannt. Die Vektorisierugnszeit erhöht sich aber erheblich und die Vektorisierung von größeren Details wird qualitativ schlechter.
Rasterbild Erkennung: Finde Kreise und Bögen
Erkennung von Kreisen und Bögen, wenn die Stützpunkte der zuerst erstellten Polylinien innerhalb einer internen Toleranz auf einem virtuellen Kreis bzw. Bogen liegen.
Rasterbild Erkennung: Finde Linien unter 45 Grad Neigung
Erkennung von n*45 Grad geneigten Pixelzügen als n*45 Grad geneigte Linien.
Verschiedene Farben den Layer mit vektorisierten Elementen zuordnen
Diese Einstellung ordnet den Elementen aus verschiedenen Layer eine eigene Farbe zu. Auf diese Art, kann der Benutzer die eine bessere Layertrennung auf seinem Bildschirm sehen.
Rasterbild Erkennung: Erweiterte Erkennung von Wänden
Das Programm versucht, getrennte Schraffurbereiche aus den Pixelzuegen zu separieren und diese als Wände zu erkennen und in der konvertierten Zeichnung zu platzieren. Diese Bereiche werden unter Verwendung von Konturverfolgung vektorisiert.
Original Rasterbild in PDF
Erkannte Wände in DWG
Rasterbild Korrektur: Fülle kleine Löcher in Pixelzügen aus
Kleine Pixellöcher in den Pixelzügen werden mit Pixeln ausgefüllt.
Rasterbild Korrektur: Fülle große Löcher in Pixelzügen aus
Große Pixellöcher in den Pixelzügen werden mit Pixeln ausgefüllt.
Rasterbild Korrektur: Mache die Pixelzüge dicker
Zu der äußeren Kante eines Pixelzuges wird eine Pixelschicht addiert.
Rasterbild Korrektur: Mache die Pixelzüge dünner
Von der äußeren Kante eines Pixelzuges wird eine Pixelschicht entfernt.
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